AG: Generative KI

Generative KI in Studium und Lehre

Mit der Einführung von ChatGPT im November 2022 hat das Thema Künstliche Intelligenz (KI) breite Aufmerksamkeit erlangt, und das transformatorische Potenzial der Technologie ist unübersehbar – auch in akademischen Arbeits- und Bildungsprozessen. Doch was genau bedeutet generative Künstliche Intelligenz (GKI)? Welche Anwendungen gibt es jenseits von ChatGPT, und welche ethischen, rechtlichen und didaktischen Fragen wirft ihr Einsatz in der universitären Lehre auf? Diesen und weiteren Fragen widmet sich die »AG Generative KI in der Hochschullehre« auf Initiative des Präsidiums.

Über die AG:GKI

Ziel der AG ist es, zu dem sehr vielseitigen und umfassenden Thema, einen zentralen Anlaufpunkt zu bieten, um gemeinsam mit möglichst allen Beteiligten der Universität Antworten auf diese teilweise noch ungeklärten Fragen zu finden und in Form von konkreten Angeboten weiterzutragen. Dies sind zum Beispiel konkrete Handlungsempfehlungen für Lehrende und Studierende oder exklusive Zugänge zu verschiedenen KI-Tools und deren Einsatzszenarien. Den Austausch über den Einsatz dieser Angebote und deren gemeinsame Weiterentwicklung erfolgt dabei in einer universitätsweiten Community of Practice (CoP), die sich regelmäßig bei verschiedenen Events und Workshops trifft oder sich asynchron über Newsletter und Plattformen wie unserem Discourse Server austauscht.

Die AG unter der Leitung von Dr. David Weiß (studiumdigitale, AG virtuelle Lehre) und Julia Schmitt (studiumdigitale, Mediendidaktik) setzt sich zusammen aus Vertreter*innen der Fachbereiche, der Fachzentren und Expert-*innen für Studien- und Prüfungsrecht sowie studentischen Mitgliedern.

Bisherige Aktivitäten

Handreichungen und Handlungsempfehlung

Als eine der ersten Aktivitäten hat die AG: GKI gemeinsam mit Lehrenden und Studierenden Handreichungen zum Umgang mit generativer KI in Studium und Lehre erstellt. Ziel war es mit dem zunehmenden Aufkommen von KI-Tools möglichst zeitnah sowohl für Studierende als auch für Lehrende eine umfassende Handlungssicherheit zu schaffen, auch wenn rechtlich, didaktisch und technisch noch Fragen offen sind. Aus diesem Grund sind die Handreichung ein Artikel in der Lehre virtuell Wissensdatenbank, die permanent aktualisiert wird.

Handreichungen auf der Lehre virtuell Seite

Allgemeiner Einstieg für alle

  • Empfehlungen und Hinweise zu geistigem Eigentum, persönlichen Daten, Aktualität und der kritischen Reflexion
  • Was ist generative Künstliche Intelligenz (GKI)?
  • Welche Anwendungen und Dienste gibt es?
  • Nutzung von generativer KI in Studium und Lehre
  • Frequently Asked Questions (FAQ)

Zielgruppenspezifisch

Neben der allgemeinen Einführung zum Thema generative KI, findet man auf der Lehre virtuell Seite zwei weiterführende Artikel speziell für die Zielgruppe Lehrende und Zielgruppe Studierende.

  • Wie kann KI die Lehre verändern und könnte man sie einsetzen?
  • Was ist beim Einsatz von KI im Studium zu beachten?
  • Wie kann KI beim Lernen und der Studienorganisation unterstützen?
  • Wie kann KI bei Schreibprozessen unterstützen?
  • Gute wissenschaftliche Praxis wie z.B. Kennzeichnungspflichten und Eigenständigkeitserklärung 
  • Hinweise zum Umgang mit Verdachtsfällen zum unzulässigen Einsatz von KI-Tools in schriftlichen Arbeiten
Handlungsempfehlungen für Lehrende
Handlungsempfehlungen für Studierende

Community of Practice

Ergänzend zu den allgemeinen Handreichungen und Empfehlungen ist eine weitere Aufgabe der AG: GKI gemeinsam mit den Lehrenden und Studierenden relevante Use Cases zu identifizieren und mit einem abgestimmten Aufbau einer KI-Infrastruktur (Tools + Qualifizierung) an der Goethe-Universität zu erproben und in die Breite zu tragen. Dies ist die Community of Practice zur Generativen KI (CoP-GKI).

Quelle: Wenger-Trayner et al., 2022

Domain:

Anwendung, Reflexion und Integration Generativer KI im Kontext der Lehren und des Lernens.

Community

Erfahrenere Lehrende (early adopter) der Goethe-Universität aus unterschiedlichen Fachdisziplinen und mit möglichst unterschiedlichen Lehr-/Lernkonzepten; Ausgewählte Studierende höherer Semester.

Practice

Zugang zu Tools, dessen konkreten Einsatz in der Lehre und dem Austausch darüber. Technische und didaktische Reifung von Szenarien zur Übersetzung in zentrale Services der Universität (SMS) und der Nutzung auch für weniger erfahrenere Nutzer*innen (OnBoarding, Sensibilisierung, Best Practices).



 

Community of Practice beitreten

KI-Tool-Lab zum Einsatz in der Lehre

Eine der größten Herausforderungen bei dem Einsatz generativer KI in Studium und Lehre, ist Auswahl und Nutzung zur Verfügung stehender Tools. Das größte Potential steckt dabei aktuell in dem sich sehr schnell entwickelnden freien Markt (große Anzahl, innovativer Tools – meist kostenfreier Einstieg). Aber auch die größten Risiken (Verletzung des Urheberrechts, mangelnder Datenschutz, keine Chancengleichheit – bessere Model nur gegen Bezahlung). Aus diesem Grund entwickelt die AG: GKI ein KI-Tool Lab, welches perspektivisch allen Lehrenden und Studierenden einen exklusiven Zugang zu den unterschiedlichsten KI-Tools bieten soll. Die Aufgabe der Community of Practice ist es dann, diese Tools zu erproben und gemeinsam mit der AG in die Reife zu bringen, bis sie als Service der gesamten Universität zur Verfügung gestellt werden können.

Ziele und Herausforderungen

  • Einfacher Zugang zu innovativen Tools
  • Möglichkeit erste Erfahrungen im Umgang mit GPT-x/Bildgeneratoren im eigenen Kontext zu sammeln
  • Abgestimmt mit Qualifizierungsangeboten, HowTos und Tutorials
  • Scouting von Datenschutz und Urheberrechts-konformen Lösungen im Kontext von Generativen Kls
KI-Tool-Lab öffnen

FAQs

F: Wie kann man sicherstellen, dass alle Studierenden/Lehrende Zugang zu einem Tool haben?

Solange es keine entsprechenden Angebote von der Universität selber gibt, liegt die Entscheidung bei jeder einzelnen Person, wodurch ein Zugang nicht sichergestellt werden kann. Aktuell arbeitet die Universität an entsprechenden Lösungen, was sich jedoch aufgrund verschiedener Aspekte (fehlender Datenschutz, mangelnde Qualität der Ergebnisse, schnelle Entwicklung, hoher Ressourcenverbrauch, vielfältige Anforderungen) verzögert. Sobald eine Lösung existiert, wird dies über den Newsletter und die üblichen Kanäle kommuniziert. Sollten Sie Bedarfe oder Hinweise bzgl. bestimmter Tools haben, teilen Sie uns diese gerne über ag-gki@studiumdigitale.uni-frankfurt.de mit und wir lassen dies mit in den Scouting-Prozess einfließen.

Was tut man, wenn Studierende/Lehrende sich z. B. keinen Account bei ChatGPT erstellen möchten?

Es sollten immer alternative Aufgaben/Materialien angeboten werden, die auch ohne Ki-Tools bzw. ChatGPT bearbeitet werden können. Lernende/Lehrende dürfen nicht benachteiligt werden, wenn sie sich keinen Account anlegen möchten oder können. In Lehrkontexten können Gruppenarbeiten dazu beitragen, dass auch Personen ohne eigenen Zugang die Nutzung ausprobieren bzw. Aufgaben erledigen können.

Gibt es Vorgaben und Bedingungen für die Korrektur und Bewertung von Hausarbeiten/schriftlichen Prüfungsleistungen?

Generative KI kann bei der Bewertung von Übungsaufgaben oder auch von Hausarbeiten Studierender unterstützen. Wichtig ist aber, dass hier eigene Bewertungskriterien angelegt und die Ergebnisse der KI besonders kritisch hinterfragt werden, um eine systematische Ungleichbehandlung Studierender zu vermeiden (siehe Wo kann ich KI in der Lehre einsetzen?). Geht es um die Bewertung von Arbeiten, bei denen KI zum Einsatz kommt, dann empfiehlt es sich, vorab ganz klar zu kommunizieren, was erlaubt ist und unter welchen Bedingungen (siehe Gute wissenschaftliche Praxis, Kennzeichnungspflichten und Eigenständigkeitserklärung und Was sollte ich meinen Studierenden bzgl. der Nutzung von KI mitteilen?).

Kann man KI-Tools oder Kategorien von KI-Tools für die eigene Lehre verbieten? Wenn ja, wie?

Grundsätzlich liegt es in der Verantwortung der Lehrenden, ob und wofür KI-Tools genutzt werden dürfen. Das Aussprechen von Verboten kann jedoch immer dazu führen, dass diese nicht eingehalten werden. Ein transparenter Umgang mit Tools und klare Regeln im Unterrichtskontext sorgen für einen vertrauensvollen, kreativen und konstruktiven Umgang miteinander. Es ist immer zu hinterfragen, welches Lernziel erreicht werden soll und inwiefern der Einsatz von KI-Tools dies beeinträchtigen könnte. . Um diesem zu begegnen, könnte eine Alternative zum Verbot von Tools auch eine Anpassung der eigenen Lehre oder der gestellten Aufgaben sein.

Kann ich KI-generierte Texte software-assistiert erkennen (lassen)?

Der Nachweis der Täuschung bei der Verwendung von generativen KI-Tools ist derzeit noch überaus schwierig, da bis dato keine zuverlässige Erkennungssoftware erhältlich und eine KI-Nutzung damit nicht ohne weiteres überprüfbar ist. Zwar gibt es auf dem Markt bereits Programme wie AI Text Classifier oder ChatGPT Zero. Diese sind jedoch sehr fehlerbehaftet und dürften allein noch keinen ausreichenden Beleg der Täuschung darstellen. 

Gibt es eine Möglichkeit, KI-Tools auszuprobieren, ohne sich selbst anzumelden?

Das kommt auf den Dienst und das KI-Tool an. Manche Dienste bieten die Möglichkeit, ein Tool ggf. auch ohne Anmeldung uneingeschränkt auszuprobieren zu können. Oft ist aber eine Anmeldung obligatorisch, oder eine Nutzung sogar nur durch Bezahlung möglich. Erfahrungsgemäß sinken die Anforderungen der Nutzung mit dem Entwicklungsstand und der „Professionalität“ der Dienste. Experimentelle Angebote sind meist kostenlos und manchmal auch ohne Anmeldung testbar. Große, fertiggestellte Produkte mit großem Funktionsumfang kosten meist etwas und fordern mindestens eine Registrierung. Dies hat den Hintergrund, dass die Bereitstellung von KI-Diensten für die Betreiber einen hohen finanziellen Aufwand darstellt. KI-Server mit der benötigten Rechenkraft sind teuer und diese Kosten müssen von den Anbietern erwirtschaftet oder die Nutzung bei kostenlosen Angeboten limitiert werden. Wirkungsvoll geht dies leider mit dem Zwang einer Anmeldung der Nutzer*innen.

Gibt es Kurse zum Thema Umgang mit KI ?

Für Lehrende der Goethe-Universität gibt es verschiedene Angebote des IKH, des Schreibzentrums und von studiumdigitale. Die Angebote finden Sie Nutzung von generativer KI in Studium und Lehre. Weitere sehr gute, kostenfreie Selbstlernangebote außerhalb der Universität finden Sie z.B. unter https://ki-campus.org/.

Wie zitiere ich korrekt bzw. wie gebe ich die Nutzung von KIs korrekt an?

Einen möglichen Vorschlag für die Zitation von KI-generierten Texten finden Sie unter Gute wissenschaftliche Praxis und Kennzeichnungspflichten und Eigenständigkeitserklärung.

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